基于混合智能算法的电子市场供应链期权合同协调

在电子市场环境下,考虑了需求、市场价格和市场准入程度的随机性,基于Stack-erlberg主从对策,建立了供应链期权合同协调的随机期望值模型。在这一主从对策模型中,主方供应商的目标函数是预期利润,决策变量是期权合同预订费用和执行费用;从方分销商的目标函数是预期利润,决策变量是订货量。应用包括随机模拟、人工神经元网络和遗传算法组成的混合智能算法求解该主从对策问题。最后,结合上海宝钢集团益昌公司电子商务的运作实例,运用混合智能算法进行了仿真计算与分析。     

基于改进BP神经网络的企业人力资源风险评价

随着现代科技的发展,知识资本、智力资本已成为企业与社会经济发展的关键因素。企业的竞争日益表现为人力资源的竞争,企业的竞争力日益表现为人的竞争力。企业对人才的依赖性越来越强,尤其高新技术企业,人力资源已经成为了一种战略性资源,这也意味着企业的人力资源管理存在的风     

两级供应链Stackelberg主从对策的优化模型及其应用

本文研究了供应链的协调订货模式及其特例,提出了两级供应链Stackelberg主从对策问题模型,其中卖方作为主方给出最小补充期策略,买方作为从方以最优库存策略响应。建立了求解Stackelberg主从对策问题的成本优化模型,并考虑了累积价格折扣激励和买方库存成本合理化。对一个石油分销系统Stackelberg主从对策问题应用遗传算法离线仿真计算,得出Stackelberg均衡解,达到帕累托最优。     

数字化前兆观测数据处理方法初探

“九五”期间福建省地震局建成了由福州、厦门、泉州、莆田4个子台的前兆数宇化观测台网,本文结合莆田台体应变数字化前兆台站建设,对数字化前充数据分析、处理进行初步总结,以期能为地震前兆数字化建设积累经验,使之更好地为地震监测预报服务。     

关于英雄烈士名誉保护的民法规范的适用研究 ——以民法总则第185条为视角

英雄烈士是民族精神的载体,是中华民族文化自信的重要来源,同时英雄烈士的名誉也关乎社会公共利益,是社会公共 利益的重要组成部分,全社会应有尊重和保护英雄烈士名誉的义务。《民法总则》第185条首次特别强调对英雄烈士名誉的法 律保护。在此基础上,英雄应解释为近代以来为国家、民族和社会利益做出显著成绩和突出贡献并已身故的人员,烈士的认定 依现有的评定标准。应明确界定以歪曲、丑化、诋毁、否定的方式侵害英雄烈士名誉的行为。在英雄烈士近亲属可提起诉讼的 基础上,赋予民政部门和人民检察院起诉的权利。     

边疆民族地区小学教师校本培训评估

借鉴柯氏四级评估法的评价指标,运用问卷调查法和访谈法实地调研了边疆民族地区小学教师及学校管理者,从参训教师及学校管理者的不同视角对校本培训的反应层、学习层、行为层、结果层四个层级来评价培训的实施成效。评估结果显示,边疆民族地区小学教师校本培训的改进方向是确定教师培训需求、优化培训内容以及维持受训教师行为水平。     

浅谈加速企业人力资源管理能力提升

一、机遇与挑战 在宏观经济进入增速换挡期、产业结构转型调整期的形势下,人力资源的战略性价值也被推向更为重要的高度,这也为人力资源变革和创新价值体现提供了新的机遇. 不过,随着国有企业深化改革深入推进,打造人力资源创新平台,实现人力资源各专业板块,以及人力资源业务与企业各业务板块的深度匹配和良性互动,也是企业人力资源管理实践面临的新挑战.同时,在人力资源市场上,劳动力供给总量转折拐点已现,而结构性失衡矛盾仍长期存在,因此,不断创新人力资源管理机制,提升企业人力资源管理能力,是对外占领高端人才争夺市场,对内催化人才红利释放的不二法门.     

福州市生态文明建设面临的困境及对策思考

文章分析了福州在生态文明建设中存在的问题及成因分析，并在此基础上提出了相应的对策措施。     

翻译实践基地建设之项目管理探析

翻译实践基地建立是实现翻译硕士专业人才培养目标的必然要求。结合高校翻译教学实际情况,引入项目管理机制,对翻译实践基地进行科学、全面系统的管理,是翻译硕士专业学位研究生教学改革的重要尝试。项目管理作为实践基地的微观管理办法,以计划,组织,监管和评价为基本职能,以质量管理,时间控制和成本管理为要点,为探索实践基地管理模式提供了借鉴和参考。     

大部制背景下的政府决策流程优化研究——以S区的改革实践为例

大部门体制要发挥实效,不仅需对组织结构进行调整,还需要理顺政府的运行机制,尤其是对政府的决策流程进行优化。通过将S区的改革实践作为案例进行分析发现,大部制改革后政府的决策流程还存在如下问题:决策动议主体单一;决策议程确立规则不清晰;备选方案设计专业性、参与性、公开性不足;方案抉择权限不清;人大在重大决策合法化环节缺位等。因此,必须结合决策流程优化的一般规律和国内外经验,对大部门体制的未来走向提出更具针对性和科学性的政策建议。